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 新しい分子疫学研究の手法として、質量分析技術を基盤とした低分子代謝物の包括的解析(メタボローム解析)に取り組んでいます。水溶性代謝物・脂溶性代謝物の動き、なかでも生理活性を持った脂質メディエーターの変動を捉えることで、さまざまなヒト疾患病態の新たな理解が進むことを期待しています。

 さらに、近年盛んに用いられている機械学習などの人工知能(AI)を用いた研究も行っています。複数の検査データを複合的にAIに学習させ、診断精度を向上させることを目指しています。AIを用いた正確な診断は、治療前の患者さんにより正確な病状説明が可能となり、患者さんの不安を和らげる効果が期待されます。また、本研究は他の様々な疾患への応用が可能であり、AI診断ソフトウェアへの実用化も期待されています。

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